Produktive KI für den Mittelstand

KI soll im Unternehmen arbeiten. Nicht nur im Chat.

WAI verbindet Menschen, Wissen und Systeme, damit KI konkrete Aufgaben zuverlässig übernimmt.

Angebotsvorbereitung

Müller Maschinenbau

Selina arbeitet

Selina (KI-Assistentin)

Produktive KI im Arbeitsalltag

Wenn Wissen, Menschen und Systeme zusammenspielen, wird KI produktiv.

Die drei Beispiele zeigen, wie produktive KI in unterschiedlichen Arbeitsbereichen wirken kann. Sie stehen exemplarisch für Lösungen, die WAI passend zu den Aufgaben, Abläufen und Systemen des jeweiligen Unternehmens entwickelt.

Angebote vorbereiten

Aktuelle Kunden-, Produkt-, Preis- und Lieferdaten werden nach freigegebenen Regeln zu einem nachvollziehbaren Entwurf. Der Vertrieb entscheidet.

Vertrieb gibt frei
Angebotsentwurf

KI-System

beschafft · prüft · verbindet

Datenquellen

CRMERPProduktdatenRegeln

Servicefälle bearbeiten

Freigegebenes Wissen, frühere Fälle und aktueller Kontext werden im gesamten Team verfügbar. So bearbeitet der Service Anliegen schneller und konsistent. Fachkräfte prüfen Sonderfälle und erweitern die Wissensbasis.

Fachkraft prüft und erweitert das Wissen
Schneller, verlässlicher Service im ganzen Team

KI-System

findet · belegt · bereitet vor

Datenquellen

DokumentationFrühere FälleSystemdaten

Entscheidungen vorbereiten

Kennzahlen, Berichte und operative Signale werden laufend verdichtet und Abweichungen nachvollziehbar erklärt. Die Führung setzt Prioritäten.

Führungskraft priorisiert
Grundlage für Entscheidungen

KI-System

verdichtet · erkennt · erklärt

Datenquellen

KennzahlenBerichteOperative Signale

So integrieren wir KI in Ihre Arbeitsabläufe

Produktive KI wird verlässlich, wenn sie nicht mit losen Dateien arbeitet, sondern kontrolliert auf die richtigen Quellen, Regeln und Systeme zugreift und Ihre Arbeitsabläufe kennt.

Wo Sie heute stehen

Zwei Einstiege. Ein produktives KI-System.

Das Vorhaben ist offen

Die relevanten Einsatzfelder sind noch nicht priorisiert.

Wir prüfen Aufgaben, Abläufe, Daten und Systeme und priorisieren die Einsatzfelder. Am Ende steht ein entscheidungsreifes Vorhaben.

Potenzialanalyse ansehenoder

Das Vorhaben ist konkret

Ziel und Aufgabe der KI-Lösung sind definiert.

Wir prüfen das Vorhaben auf Machbarkeit und gehen direkt in die Umsetzung.

Vorhaben besprechen

Eine KI-Lösung, die im Tagesgeschäft eine Aufgabe übernimmt und Ihr Team entlastet.

Wir begleiten KI-Vorhaben von der ersten Bewertung bis in die tägliche Nutzung.

Bewerten. Welche Aufgaben ein KI-System übernehmen kann, entscheidet sich an Prozessen, Datenlage und den Systemen im Einsatz. Wir prüfen alle drei, bevor gebaut wird.

Bauen. Wir entwickeln die Anbindung an Ihre Fachsysteme, die Wissensbasis dahinter und die Regeln, nach denen das System arbeitet.

Einführen. Wir begleiten Einführung, Zuständigkeiten und Nutzung, bis das System zum festen Bestandteil der Arbeit geworden ist.

Dr. Johannes Westermann, Geschäftsführer der Westermann AI & Analytics GmbH

Dr. Johannes Westermann, Geschäftsführer. Promovierter Informatiker mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, sieben Jahre in Forschung und Industrie, davon fünf in der industriellen Umsetzung an vier internationalen Standorten. Ausgewählt für die Exzellenzprogramme Software Campus und AI-Grid.

Fachlichen Hintergrund ansehen

Lassen Sie uns ins Gespräch kommen

In einem kurzen Gespräch schauen wir gemeinsam, wie wir Sie bei Ihren KI-Vorhaben unterstützen können.

Unverbindliches Erstgespräch

Wir besprechen Ihre Situation und finden heraus, welcher Ansatz für Sie am sinnvollsten ist.

Schnelle Antwort

Wir melden uns in der Regel innerhalb von 24 Stunden bei Ihnen.

Mit dem Absenden stimmen Sie der Verarbeitung Ihrer Daten gemäß unserer Datenschutzerklärung zu.