Produktive KI für den Mittelstand
WAI verbindet Menschen, Wissen und Systeme, damit KI konkrete Aufgaben zuverlässig übernimmt.
Für Position 3 fehlt die Lieferpriorität. Standard oder Express?
Express. Der Kunde braucht die Anlage bis Ende September.
Produktive KI im Arbeitsalltag
Die drei Beispiele zeigen, wie produktive KI in unterschiedlichen Arbeitsbereichen wirken kann. Sie stehen exemplarisch für Lösungen, die WAI passend zu den Aufgaben, Abläufen und Systemen des jeweiligen Unternehmens entwickelt.
Vertrieb
Ein KI-System greift kontrolliert auf CRM, ERP, Produktdaten und Regeln zu, bereitet einen nachvollziehbaren Entwurf vor und übergibt ihn dem Vertrieb zur Freigabe.
Service
Dokumentation, frühere Fälle und aktuelle Systemdaten fließen in ein KI-System. So arbeitet das gesamte Serviceteam schneller und verlässlich. Fachkräfte prüfen Sonderfälle und erweitern die Wissensbasis.
Führung
Ein KI-System verdichtet Kennzahlen, Berichte und operative Signale, erklärt Abweichungen und schafft eine belastbare Grundlage für die Priorisierung durch Führungskräfte.
So integrieren wir KI in Ihre Arbeitsabläufe
Produktive KI wird verlässlich, wenn sie nicht mit losen Dateien arbeitet, sondern kontrolliert auf die richtigen Quellen, Regeln und Systeme zugreift und Ihre Arbeitsabläufe kennt.
Wo Sie heute stehen
Das Vorhaben ist offen
Wir prüfen Aufgaben, Abläufe, Daten und Systeme und priorisieren die Einsatzfelder. Am Ende steht ein entscheidungsreifes Vorhaben.
Potenzialanalyse ansehenDas Vorhaben ist konkret
Wir prüfen das Vorhaben auf Machbarkeit und gehen direkt in die Umsetzung.
Vorhaben besprechenEine KI-Lösung, die im Tagesgeschäft eine Aufgabe übernimmt und Ihr Team entlastet.
Unternehmen
Welche Aufgaben ein KI-System übernehmen kann, entscheidet sich an Prozessen, Datenlage und den Systemen im Einsatz. Wir prüfen alle drei, bevor gebaut wird.
Wir entwickeln die Anbindung an Ihre Fachsysteme, die Wissensbasis dahinter und die Regeln, nach denen das System arbeitet.
Wir begleiten Einführung, Zuständigkeiten und Nutzung, bis das System zum festen Bestandteil der Arbeit geworden ist.
Geschäftsführer
Promovierter Informatiker mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, sieben Jahre in Forschung und Industrie, davon fünf in der industriellen Umsetzung an vier internationalen Standorten. Ausgewählt für die Exzellenzprogramme Software Campus und AI-Grid.
Fachlichen Hintergrund ansehenKontakt
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